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Automatic classification of pavement crack using deep convolutional neural network
Taylor & Francis Verlag | 2020| -
Rapid estimation of resilient modulus of subgrade soils using performance-related soil properties
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
Interaction between asphalt and mineral fillers and its correlation to mastics’ viscoelasticity
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
Experimental study of the performance of porous ultra-thin asphalt overlay
Taylor & Francis Verlag | 2022| -
International Roughness Index prediction model for flexible pavements
Taylor & Francis Verlag | 2020| -
Pavement distress detection and classification based on YOLO network
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
Development of ANN-GA program for backcalculation of pavement moduli under FWD testing with viscoelastic and nonlinear parameters
Taylor & Francis Verlag | 2019| -
A critical review of high polymer-modified asphalt binders and mixtures
Taylor & Francis Verlag | 2020| -
A simplified pavement condition index regression model for pavement evaluation
Taylor & Francis Verlag | 2021| -
The search for a measure of fatigue cracking in asphalt binders – a review of different approaches
Taylor & Francis Verlag | 2018| -
Evaluation of low temperature viscoelastic properties and fracture behavior of bio-asphalt mixtures
Taylor & Francis Verlag | 2018| -
A novel approach for pavement texture characterisation using 2D-wavelet decomposition
Taylor & Francis Verlag | 2022| -
Performance of recycled plastic waste modified asphalt binder in Saudi Arabia
Taylor & Francis Verlag | 2017| -
Molecular dynamics simulation of asphalt-aggregate interface adhesion strength with moisture effect
Taylor & Francis Verlag | 2017|
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