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PhysNet: A Neural Network for Predicting Energies, Forces, Dipole Moments, and Partial Charges
American Chemical Society | 2019| -
Toolkit for the Construction of Reproducing Kernel-Based Representations of Data: Application to Multidimensional Potential Energy Surfaces
American Chemical Society | 2017| -
A reactive, scalable, and transferable model for molecular energies from a neural network approach based on local information
American Institute of Physics | 2018| -
Asymmetric Vinylogous Mukaiyama Aldol Reaction of Aldehyde-Derived Dienolates
American Chemical Society | 2011| -
Entwicklung potentieller Fluoreszenzliganden für GABA-Transporterproteine
TIBKAT | 2020|Beteiligte: Wanner, Klaus T. -
A Unifying Structural and Electronic Concept for Hmd and [FeFe] Hydrogenase Active Sites
American Chemical Society | 2010| -
Theoretical Study of Dioxygen Induced Inhibition of [FeFe]-Hydrogenase
American Chemical Society | 2009| -
Minimal distributed charges: Multipolar quality at the cost of point charge electrostatics
American Institute of Physics | 2017|
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