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Yield predict and physiological state evaluation of irrigated common bean cultivars with contrasting growth habits by learning algorithms using spectral indices
Taylor & Francis Verlag | 2022|Schlagwörter: artificial neural networks -
Wind Speed Predictability Accuracy with Height Using LiDAR Based Measurements and Artificial Neural Networks
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2021|Schlagwörter: Neural Networks -
When Neural Networks Meet Decisional DNA: A Promising New Perspective for Knowledge Representation and Sharing
Taylor & Francis Verlag | 2016|Schlagwörter: neural networks -
When is deep learning better and when is shallow learning better: qualitative analysis
Taylor & Francis Verlag | 2022|Schlagwörter: Neural networks -
What to expect from Neural Machine Translation: a practical in-class translation evaluation exercise
Taylor & Francis Verlag | 2018|Schlagwörter: neural networks -
What is the value of the cross-sectional approach to deep reinforcement learning?
Taylor & Francis Verlag | 2022|Schlagwörter: Convolutional neural networks -
What drives the performance and causality of green bond indices?
Taylor & Francis Verlag | 2024|Schlagwörter: neural networks -
What does it take to win or lose a soccer game? A machine learning approach to understand the impact of game and team statistics
Taylor & Francis Verlag | 2023|Schlagwörter: neural networks
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