Optimal neuro-fuzzy control of hepatitis C virus integrated by genetic algorithm (Englisch)
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In:
IET Systems Biology
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12
, 4
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154-161
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2018
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Titel:Optimal neuro-fuzzy control of hepatitis C virus integrated by genetic algorithm
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Beteiligte:Khodaei-Mehr, Javad (Autor:in) / Tangestanizadeh, Samaneh (Autor:in) / Vatankhah, Ramin (Autor:in) / Sharifi, Mojtaba (Autor:in)
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Erschienen in:IET Systems Biology ; 12, 4 ; 154-161
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Ausgabe:4
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Erscheinungsdatum:23.03.2018
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Format / Umfang:8 pages
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ISSN:
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DOI:
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Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Englisch
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Schlagwörter:epidemiology, ordinary optimal control methods, acute-infected individuals, liver disease, neurocontrollers, adaptive neuro-fuzzy inference system, hepatitis C virus infection, objective function minimisation, medical control systems, HCV epidemic, Takagi-Sugeno fuzzy structure, genetic algorithms, ANFIS, adaptive control, diseases, control signal, genetic algorithm, state condition, optimal adaptive neuro-fuzzy controller, blood, intelligent controller, fuzzy control, hepatitis C blood born virus, microorganisms, epidemics, medical computing
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