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Generalization of Change-Point Detection in Time Series Data Based on Direct Density Ratio Estimation
Freier ZugriffArXiv | 2020| -
Machine Learning based Global Particle Identification Algorithms at the LHCb Experiment
Freier ZugriffDOAJ | 2019| -
Latent Neural Stochastic Differential Equations for Change Point Detection
Freier ZugriffArXiv | 2022| -
Variational Dropout Sparsification for Particle Identification speed-up
Freier ZugriffArXiv | 2020| -
Photometric Data-driven Classification of Type Ia Supernovae in the Open Supernova Catalog
Freier ZugriffArXiv | 2020| -
GRID Storage Optimization in Transparent and User-Friendly Way for LHCb Datasets
Freier ZugriffArXiv | 2017| -
Optimization of the SHiP Spectrometer Tracker geometry using the Bayesian Optimization with Gaussian Processes
Freier ZugriffDOAJ | 2019| -
Stokes inversion techniques with neural networks: analysis of uncertainty in parameter estimation
Freier ZugriffArXiv | 2022| -
Towards Reliable Solar Atmospheric Parameters Neural-Based Inference
British Library Conference Proceedings | 2023| -
Stokes Inversion Techniques with Neural Networks: Analysis of Uncertainty in Parameter Estimation
Springer Verlag | 2023| -
Digital Twins for Storage Systems and RAID Pools: Enhancing Data Management in High Energy Physics
Freier ZugriffDOAJ | 2024|
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