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Can We Find Near-Approximately-Stationary Points of Nonsmooth Nonconvex Functions?
Freier ZugriffArXiv | 2020| -
Exponential Convergence Time of Gradient Descent for One-Dimensional Deep Linear Neural Networks
Freier ZugriffArXiv | 2018| -
The Sample Complexity of Learning Linear Predictors with the Squared Loss
British Library Online Contents | 2016| -
An Optimal Algorithm for Bandit and Zero-Order Convex Optimization with Two-Point Feedback
Freier ZugriffArXiv | 2015| -
Fast Stochastic Algorithms for SVD and PCA: Convergence Properties and Convexity
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The Sample Complexity of Learning Linear Predictors with the Squared Loss
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Fundamental Limits of Online and Distributed Algorithms for Statistical Learning and Estimation
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On the Complexity of Bandit and Derivative-Free Stochastic Convex Optimization
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A Variant of Azuma's Inequality for Martingales with Subgaussian Tails
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An Algorithm with Optimal Dimension-Dependence for Zero-Order Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization
Freier ZugriffArXiv | 2023|
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