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TIB-Lesesaalbestand
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Fuzzy Systems : Theory and Applications
Katalog Medizin | 2022|Schlagwörter: Neural networks & fuzzy systems -
Do Deep Neural Networks Suffer from Crowding?
Freier ZugriffDSpace@MIT | 2017|Schlagwörter: deep convolutional neural networks, Deep Neural Networks -
The Cortex and the Critical Point : Understanding the Power of Emergence
Katalog Medizin | 2022|Schlagwörter: Neural networks & fuzzy systems -
Foveation-based Mechanisms Alleviate Adversarial Examples
Freier ZugriffDSpace@MIT | 2016|Schlagwörter: Convolutional Neural Networks (CNN) -
Artificial neural networks in real life applications
TIBKAT | 2006|Schlagwörter: Neural networks Computer science, Neural networks (Computer science) -
Near Future of AI: Transformer-Based Learning
NTIS | 2023|Schlagwörter: Convolutional neural networks, Neural networks, Recurrent neural networks -
Group Invariant Deep Representations for Image Instance Retrieval
Freier ZugriffDSpace@MIT | 2016|Schlagwörter: Convolutional Neural Networks (CNN) -
Computational neurogenetic modeling
TIBKAT | 2007|Schlagwörter: Neural networks (Computer science), Neural networks (Neurobiology) -
Studienprotokoll: Professionalisierung und Technik des Zähneputzens im Studium (PUTZIS)
DataCite | 2023|Schlagwörter: deep neural networks -
Deep Learning Platform for High Performance Machine Learning for Automatic Target Detection andRecognition
NTIS | 2021|Schlagwörter: Convolutional neural networks, Neural networks, Recurrent neural networks
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Im FID move kann nach fachspezifischer Literatur, Forschungsdaten und weitere Informationen aus der Mobilitäts- und Verkehrsforschung gesucht werden.
Der Open Research Knowledge Graph liefert strukturiert beschriebene Forschungsinhalte und macht diese vergleichbar.
Frei zugänglicher Ausschnitt der Verbunddatenbank K10plus des GBV und des SWB mit für die Fernleihe und Direktlieferdienste relevanten Materialien.