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Improving Efficiency of Iso-Surface Extraction on Implicit Neural Representations Using Uncertainty Propagation
Freier ZugriffArXiv | 2024| -
VMap: An Interactive Rectangular Space-filling Visualization for Map-like Vertex-centric Graph Exploration
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
PSRFlow: Probabilistic Super Resolution with Flow-Based Models for Scientific Data
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
GNNInterpreter: A Probabilistic Generative Model-Level Explanation for Graph Neural Networks
Freier ZugriffArXiv | 2022| -
An Information-theoretic Visual Analysis Framework for Convolutional Neural Networks
Eurographics | 2021| -
Local Latent Representation based on Geometric Convolution for Particle Data Feature Exploration
Freier ZugriffArXiv | 2021| -
An Information-theoretic Visual Analysis Framework for Convolutional Neural Networks
Freier ZugriffArXiv | 2020| -
High-dimensional data analysis with subspace comparison using matrix visualization
SAGE Publications | 2019|
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Im FID move kann nach fachspezifischer Literatur, Forschungsdaten und weitere Informationen aus der Mobilitäts- und Verkehrsforschung gesucht werden.
Der Open Research Knowledge Graph liefert strukturiert beschriebene Forschungsinhalte und macht diese vergleichbar.
Frei zugänglicher Ausschnitt der Verbunddatenbank K10plus des GBV und des SWB mit für die Fernleihe und Direktlieferdienste relevanten Materialien.