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Revisiting Popularity and Demographic Biases in Recommender Evaluation and Effectiveness
Springer Verlag | 2022|Beteiligte: Hagen, Matthias, Seifert, Christin -
Improving BERT-based Query-by-Document Retrieval with Multi-task Optimization
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Why Did You Not Compare with That? Identifying Papers for Use as Baselines
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Joint Personalized Search and Recommendation with Hypergraph Convolutional Networks
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Automatic Simplification of Scientific Texts: SimpleText Lab at CLEF-2022
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Groupwise Query Performance Prediction with BERT
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How Different are Pre-trained Transformers for Text Ranking?
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Leaf: Multiple-Choice Question Generation
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Did I See It Before? Detecting Previously-Checked Claims over Twitter
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PARM: A Paragraph Aggregation Retrieval Model for Dense Document-to-Document Retrieval
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Supercalifragilisticexpialidocious: Why Using the “Right” Readability Formula in Children’s Web Search Matters
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Recommendation of Compatible Outfits Conditioned on Style
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Question Rewriting? Assessing Its Importance for Conversational Question Answering
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Automation of Citation Screening for Systematic Literature Reviews Using Neural Networks: A Replicability Study
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Correction to: End to End Neural Retrieval for Patent Prior Art Search
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2022|Beteiligte: Hagen, Matthias, Seifert, Christin -
INForex: Interactive News Digest for Forex Investors
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How Can Graph Neural Networks Help Document Retrieval: A Case Study on CORD19 with Concept Map Generation
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GameOfThronesQA: Answer-Aware Question-Answer Pairs for TV Series
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Another Look at DPR: Reproduction of Training and Replication of Retrieval
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Topic Aware Contextualized Embeddings for High Quality Phrase Extraction
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