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Perspective on computational reaction prediction using machine learning methods in heterogeneous catalysis
Royal Society of Chemistry | 2021| -
Accelerating Metadynamics-Based Free-Energy Calculations with Adaptive Machine Learning Potentials
American Chemical Society | 2021| -
Improved Prediction for the Methane Activation Mechanism on Rutile Metal Oxides by a Machine Learning Model with Geometrical Descriptors
American Chemical Society | 2019| -
DFT+U Study on Catalysis by Co3O4: Influence of U Value and a Surface–Bulk Bi‑U Strategy
American Chemical Society | 2018| -
Density functional theory study on the activation of molecular oxygen on a stepped gold surface in an aqueous environment: a new approach for simulating reactions in solution
NationallizenzRoyal Society of Chemistry | 2014| -
A fast species redistribution approach to accelerate the kinetic Monte Carlo simulation for heterogeneous catalysis
Royal Society of Chemistry | 2020| -
Insights into Different Products of Nitrosobenzene and Nitrobenzene Hydrogenation on Pd(111) under Realistic Reaction Conditions
American Chemical Society | 2018| -
Insight into chemoselectivity of nitroarene hydrogenation: A DFT-D3 study of nitroarene adsorption on metal surfaces under the realistic reaction conditions
British Library Online Contents | 2017| -
Interface-tuned selective reductive coupling of nitroarenes to aromatic azo and azoxy: a first-principles-based microkinetics study
Royal Society of Chemistry | 2019| -
Reaction Mechanisms of Crotonaldehyde Hydrogenation on Pt(111): Density Functional Theory and Microkinetic Modeling
American Chemical Society | 2011| -
A density functional theory study of hydrogen dissociation and diffusion at the perimeter sites of Au/TiO2
NationallizenzRoyal Society of Chemistry | 2012|
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