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Land cover and land use classification performance of machine learning algorithms in a boreal landscape using Sentinel-2 data
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020| -
Geographic object-based image analysis (GEOBIA): emerging trends and future opportunities
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2018| -
Landsat-8 vs. Sentinel-2: examining the added value of sentinel-2’s red-edge bands to land-use and land-cover mapping in Burkina Faso
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2018| -
Remote sensing for wetland classification: a comprehensive review
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2018| -
Less is more: optimizing classification performance through feature selection in a very-high-resolution remote sensing object-based urban application
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2018| -
Simulation of landscape spatial layout evolution in rural-urban fringe areas: a case study of Ganjingzi District
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2019| -
Deep learning in remote sensing scene classification: a data augmentation enhanced convolutional neural network framework
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2017| -
Evaluating and comparing Sentinel 2A and Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) spectral indices for estimating fire severity in a Mediterranean pine ecosystem of Greece
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2018| -
Deep learning-based water quality estimation and anomaly detection using Landsat-8/Sentinel-2 virtual constellation and cloud computing
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020| -
A large-scale change monitoring of wetlands using time series Landsat imagery on Google Earth Engine: a case study in Newfoundland
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020| -
Statistical analysis of surface urban heat island intensity variations: A case study of Babol city, Iran
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2019| -
Assessing the suitability of data from Sentinel-1A and 2A for crop classification
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2017| -
Agricultural cropland extent and areas of South Asia derived using Landsat satellite 30-m time-series big-data using random forest machine learning algorithms on the Google Earth Engine cloud
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2020| -
Automated stereo-photogrammetric DEM generation at high latitudes: Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization (SETSM) validation and demonstration over glaciated regions
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2015| -
Dynamic land use change simulation using cellular automata with spatially nonstationary transition rules
Freier ZugriffTaylor & Francis Verlag | 2018|
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