A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection (Englisch)
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In:
Proceedings of the IEEE
;
109
, 5
;
756-795
;
2021
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
-
Titel:A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly Detection
-
Beteiligte:Ruff, Lukas ( Autor:in ) / Kauffmann, Jacob R. ( Autor:in ) / Vandermeulen, Robert A. ( Autor:in ) / Montavon, Gregoire ( Autor:in ) / Samek, Wojciech ( Autor:in ) / Kloft, Marius ( Autor:in ) / Dietterich, Thomas G. ( Autor:in ) / Muller, Klaus-Robert ( Autor:in )
-
Erschienen in:Proceedings of the IEEE ; 109, 5 ; 756-795
-
Verlag:
- Neue Suche nach: IEEE
-
Erscheinungsdatum:01.05.2021
-
Format / Umfang:26108872 byte
-
ISSN:
-
DOI:
-
Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
-
Format:Elektronische Ressource
-
Sprache:Englisch
-
Lizenzbestimmungen:
-
Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis – Band 109, Ausgabe 5
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- 605
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Table of Contents| 2021
- 607
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Advances in Machine Learning and Deep Neural NetworksChellappa, Rama / Theodoridis, Sergios / van Schaik, Andre et al. | 2021
- 612
-
Toward Causal Representation LearningScholkopf, Bernhard / Locatello, Francesco / Bauer, Stefan / Ke, Nan Rosemary / Kalchbrenner, Nal / Goyal, Anirudh / Bengio, Yoshua et al. | 2021
- 635
-
Optimism in the Face of Adversity: Understanding and Improving Deep Learning Through Adversarial RobustnessOrtiz-Jimenez, Guillermo / Modas, Apostolos / Moosavi-Dezfooli, Seyed-Mohsen / Frossard, Pascal et al. | 2021
- 660
-
Graph Neural Networks: Architectures, Stability, and TransferabilityRuiz, Luana / Gama, Fernando / Ribeiro, Alejandro et al. | 2021
- 683
-
Mathematical Models of Overparameterized Neural NetworksFang, Cong / Dong, Hanze / Zhang, Tong et al. | 2021
- 704
-
Mad Max: Affine Spline Insights Into Deep LearningBalestriero, Randall / Baraniuk, Richard G. et al. | 2021
- 728
-
Tropical Geometry and Machine LearningMaragos, Petros / Charisopoulos, Vasileios / Theodosis, Emmanouil et al. | 2021
- 756
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A Unifying Review of Deep and Shallow Anomaly DetectionRuff, Lukas / Kauffmann, Jacob R. / Vandermeulen, Robert A. / Montavon, Gregoire / Samek, Wojciech / Kloft, Marius / Dietterich, Thomas G. / Muller, Klaus-Robert et al. | 2021
- 796
-
Communication-Efficient and Distributed Learning Over Wireless Networks: Principles and ApplicationsPark, Jihong / Samarakoon, Sumudu / Elgabli, Anis / Kim, Joongheon / Bennis, Mehdi / Kim, Seong-Lyun / Debbah, Merouane et al. | 2021
- 820
-
A Review of Deep Learning in Medical Imaging: Imaging Traits, Technology Trends, Case Studies With Progress Highlights, and Future PromisesZhou, S. Kevin / Greenspan, Hayit / Davatzikos, Christos / Duncan, James S. / Van Ginneken, Bram / Madabhushi, Anant / Prince, Jerry L. / Rueckert, Daniel / Summers, Ronald M. et al. | 2021
- 839
-
Generative Adversarial Networks for Image and Video Synthesis: Algorithms and ApplicationsLiu, Ming-Yu / Huang, Xun / Yu, Jiahui / Wang, Ting-Chun / Mallya, Arun et al. | 2021
- 863
-
Tensor Methods in Computer Vision and Deep LearningPanagakis, Yannis / Kossaifi, Jean / Chrysos, Grigorios G. / Oldfield, James / Nicolaou, Mihalis A. / Anandkumar, Anima / Zafeiriou, Stefanos et al. | 2021
- 891
-
Computational Media Intelligence: Human-Centered Machine Analysis of MediaSomandepalli, Krishna / Guha, Tanaya / Martinez, Victor R. / Kumar, Naveen / Adam, Hartwig / Narayanan, Shrikanth et al. | 2021
- 911
-
Advancing Neuromorphic Computing With Loihi: A Survey of Results and OutlookDavies, Mike / Wild, Andreas / Orchard, Garrick / Sandamirskaya, Yulia / Guerra, Gabriel A. Fonseca / Joshi, Prasad / Plank, Philipp / Risbud, Sumedh R. et al. | 2021
- 935
-
Brain-Inspired Learning on Neuromorphic SubstratesZenke, Friedemann / Neftci, Emre O. et al. | 2021
- 951
-
Future Special Issues/Special Sections of the Proceedings| 2021
- 952
-
TechRxiv: Share Your Preprint Research with the World!| 2021
- C1
-
Front Cover| 2021
- C2
-
Proceedings of the IEEE publication information| 2021
- C3
-
Call for Special Issue Proposals| 2021
- C4
-
Back Cover| 2021