The flowing nature matters: feature learning from the control flow graph of source code for bug localization (Englisch)
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In:
Machine Learning
;
111
, 3
; 853-870
;
2022
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ISSN:
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
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Titel:The flowing nature matters: feature learning from the control flow graph of source code for bug localization
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Beteiligte:Ma, Yi-Fan ( Autor:in ) / Li, Ming ( Autor:in )
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Erschienen in:Machine Learning ; 111, 3 ; 853-870
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Verlag:
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Erscheinungsort:Dordrecht [u.a.]
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Erscheinungsdatum:2022
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ISSN:
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ZDBID:
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DOI:
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Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Englisch
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Schlagwörter:
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Klassifikation:
BKL: 54.72 Künstliche Intelligenz -
Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis – Band 111, Ausgabe 3
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CMD: controllable matrix decomposition with global optimization for deep neural network compressionZhang, Haonan / Liu, Longjun / Zhou, Hengyi / Sun, Hongbin / Zheng, Nanning et al. | 2022
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The flowing nature matters: feature learning from the control flow graph of source code for bug localizationMa, Yi-Fan / Li, Ming et al. | 2022
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Online strongly convex optimization with unknown delaysWan, Yuanyu / Tu, Wei-Wei / Zhang, Lijun et al. | 2022
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On the benefits of representation regularization in invariance based domain generalizationShui, Changjian / Wang, Boyu / Gagné, Christian et al. | 2022
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A study of BERT for context-aware neural machine translationWu, Xueqing / Xia, Yingce / Zhu, Jinhua / Wu, Lijun / Xie, Shufang / Qin, Tao et al. | 2022
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Worst-case regret analysis of computationally budgeted online kernel selectionLi, Junfan / Liao, Shizhong et al. | 2022
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Improve generated adversarial imitation learning with reward variance regularizationZhang, Yi-Feng / Luo, Fan-Ming / Yu, Yang et al. | 2022
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Improving kernel online learning with a snapshot memoryLe, Trung / Nguyen, Khanh / Phung, Dinh et al. | 2022
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Bayesian optimization with partially specified queriesHayashi, Shogo / Honda, Junya / Kashima, Hisashi et al. | 2022
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Multiple partitions alignment via spectral rotationHuang, Shudong / Tsang, Ivor W. / Xu, Zenglin / Lv, Jiancheng et al. | 2022
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Switching: understanding the class-reversed sampling in tail sample memorizationZhang, Chi / Hu, Benyi / Liuzhang, Yuhang / Wang, Le / Liu, Li / Liu, Yuehu et al. | 2022
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Improving deep label noise learning with dual active label correctionLi, Shao-Yuan / Shi, Ye / Huang, Sheng-Jun / Chen, Songcan et al. | 2022
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Exploring the common principal subspace of deep features in neural networksLiu, Haoran / Xiong, Haoyi / Wang, Yaqing / An, Haozhe / Dou, Dejing / Wu, Dongrui et al. | 2022
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Towards interpreting deep neural networks via layer behavior understandingCao, Jiezhang / Li, Jincheng / Hu, Xiping / Wu, Xiangmiao / Tan, Mingkui et al. | 2022
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End-to-end entity-aware neural machine translationXie, Shufang / Xia, Yingce / Wu, Lijun / Huang, Yiqing / Fan, Yang / Qin, Tao et al. | 2022