DEFOCUSED IMAGE RESTORATION CONFIDENCE INCREASING BY IMPROVING ROUNDING ERRORS CORRECTIONS.
УВЕЛИЧЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАСФОКУСИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗА СЧЕТ ИСПРАВЛЕНИЯ ОШИБКИ ОКРУГЛЕНИЯ
(Russisch)
Freier Zugriff
- Neue Suche nach: A. E. Kovnir
- Neue Suche nach: K. E. Stepanenko
- Neue Suche nach: M. B. Ilyashenko
- Neue Suche nach: A. E. Kovnir
- Neue Suche nach: K. E. Stepanenko
- Neue Suche nach: M. B. Ilyashenko
In:
Radio Electronics, Computer Science, Control
;
2016
, 3
;
2016
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
-
Titel:DEFOCUSED IMAGE RESTORATION CONFIDENCE INCREASING BY IMPROVING ROUNDING ERRORS CORRECTIONS.
УВЕЛИЧЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАСФОКУСИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗА СЧЕТ ИСПРАВЛЕНИЯ ОШИБКИ ОКРУГЛЕНИЯ -
Beteiligte:
-
Erschienen in:
-
Verlag:
- Neue Suche nach: Zaporizhzhya National Technical University
-
Erscheinungsdatum:27.10.2016
-
ISSN:
-
DOI:
-
Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
-
Format:Elektronische Ressource
-
Sprache:Russisch
-
Schlagwörter:
-
Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis – Band 2016, Ausgabe 3
Zeige alle Jahrgänge und Ausgaben
Die Inhaltsverzeichnisse werden automatisch erzeugt und basieren auf den im Index des TIB-Portals verfügbaren Einzelnachweisen der enthaltenen Beiträge. Die Anzeige der Inhaltsverzeichnisse kann daher unvollständig oder lückenhaft sein.
-
RELATIONSHIP BETWEEN THE PARAMETERS OF SELF-SIMILARITY, STABILITY AND LONG-RANGE DEPENDENCY OF FRACTAL LEV MOTION.V. L Shergin et al. | 2016
СВЯЗЬ МЕЖДУ ПАРАМЕТРАМИ САМОПОДОБИЯ, УСТОЙЧИВОСТИ И ДОЛГОСРОЧНОЙ ЗАВИСИМОСТИ ПРИРАЩЕНИЙ ФРАКТАЛЬНОГО ДВИЖЕНИЯ ЛЕВИ -
DEFINITIONS OF SUBOPTIMISTIC AND SUBPESSIMISTIC SOLUTIONS AND THEIR CONSTRUCTION IN THE INTERVAL BOOLEAN PROGRAMMING PROBLEM.K. Sh. Mamedov / A. H. Mamedova et al. | 2016
ПОНЯТИЯ СУБОПТИМИСТИЧЕСКОГО И СУБПЕССИМИСТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЙ И ПОСТРОЕНИЕ ИХ В ИНТЕРВАЛЬНОЙ ЗАДАЧЕ БУЛЕВОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ -
MATHEMATICAL MODEL OF CONNECTION TRACING IN THE AREA OF BGA COMPONENTS.S. V. Kurapov / V. S. Chechenja et al. | 2016
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОВЕДЕНИЯ СОЕДИНЕНИЙ В ОБЛАСТИ BGA КОМПОНЕНТ -
SENTENCE SYNTACTIC ANALYSIS APPLICATION TO KEYWORDS IDENTIFICATION UKRAINIAN TEXTS.O. V. Bisikalo / V. A. Vysotska et al. | 2016
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ СИНТАКСИЧНОГО АНАЛІЗУ РЕЧЕНЬ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ КЛЮЧОВИХ СЛІВ УКРАЇНОМОВНОГО ТЕКСТУ -
DEFOCUSED IMAGE RESTORATION CONFIDENCE INCREASING BY IMPROVING ROUNDING ERRORS CORRECTIONS.A. E. Kovnir / K. E. Stepanenko / M. B. Ilyashenko et al. | 2016
УВЕЛИЧЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАСФОКУСИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗА СЧЕТ ИСПРАВЛЕНИЯ ОШИБКИ ОКРУГЛЕНИЯ -
DEVELOPMENT OF VERIFICATION SYSTEM OF SOCIO-DEMOGRAPHIC DATA OF VIRTUAL COMMUNITY MEMBER.S. S. Fedushko et al. | 2016
РОЗРОБЛЕННЯ СИСТЕМИ ВЕРИФІКАЦІЇ СОЦІАЛЬНО- ДЕМОГРАФІЧНИХ ДАНИХ УЧАСНИКА ВІРТУАЛЬНОЇ СПІЛЬНОТИ -
MATHEMATICAL AND SOFTWARE SUBMISSION VIDEO CONTENT FOR VISUALLY IMPAIRED PEOPLE.V. V. Lytvyn / A. B. Demchuk / O. V. Oborska et al. | 2016
МАТЕМАТИЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ПОДАННЯ ВІДЕОКОНТЕНТУ ДЛЯ ОСІБ З ВАДАМИ ЗОРУ -
BUILDING A FULLY DEFINED NEURO-FUZZY NETWORK WITH A REGULAR PARTITION OF A FEATURE SPACE BASED ON LARGE SAMPLE.S. A. Subbotin et al. | 2016
ПОСТРОЕНИЕ ПОЛНОСТЬЮ ОПРЕДЕЛЕННЫХ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ СЕТЕЙ С РЕГУЛЯРНЫМ РАЗБИЕНИЕМ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ НА ОСНОВЕ ВЫБОРОК БОЛЬШОГО ОБЪЕМА -
SEQUENTIAL FUZZY CLUSTERING BASED ON NEURO-FUZZY APPROACH.Ye. V. Bodyanskiy / A. O. Deineko / Ya. V. Kutsenko et al. | 2016
ПОСЛІДОВНЕ НЕЧІТКЕ КЛАСТЕРУВАННЯ НА ОСНОВІ НЕЙРО-ФАЗЗІ ПІДХОДУ -
COMBINED FACTORIAL CODING AND ITS PROPERTIES.E. V. Faure / V. V. Shvydkyi / V. O. Shcherba et al. | 2016
КОМБИНИРОВАННОЕ ФАКТОРИАЛЬНОЕ КОДИРОВАНИЕ И ЕГО СВОЙСТВА -
STRUCTURAL IDENTIFICATION OF IMAGE RECOGNITION BASED WITH MODELS OF INTELLECTUAL SELFORGANIZATION FEATURES.V. A. Gorokhovatsky / A.V. Gorokhovatskyi / A. E. Berestovskyi et al. | 2016
СТРУКТУРНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ МОДЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ И САМООРГАНИЗАЦИИ ПРИЗНАКОВ -
ACCURACY AND STABILITY FACTOR OF A ROCKET ROTATION STABILIZATION SYSTEM.V. V. Avdejev et al. | 2016
ТОЧНІСТЬ І ЗАПАС СТІЙКОСТІ СИСТЕМИ СТАБІЛІЗАЦІЇ ОБЕРТАЛЬНОГО РУХУ РАКЕТИ -
METHOD OF FORMING OF THE CLASSIFIED TRAINING SAMPLE FOR AUTOMATIC CANCELLER OF THE INTERFERENCES WHEN USING TIME-SPACE FILTERING OF SIGNALS.D.M. Piza / V.N. Lavrentiev / D.S. Semenov et al. | 2016
МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ КЛАССИФИЦИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ АВТОКОМПЕНСАТОРА ПОМЕХ ПРИ ВРЕМЯ- ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ