The Deep Ritz Method: A Deep Learning-Based Numerical Algorithm for Solving Variational Problems (Englisch)
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In:
Communications in Mathematics and Statistics
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6
, 1
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1-12
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2018
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
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Titel:The Deep Ritz Method: A Deep Learning-Based Numerical Algorithm for Solving Variational Problems
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Beteiligte:
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Erschienen in:Communications in Mathematics and Statistics ; 6, 1 ; 1-12
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Verlag:
- Neue Suche nach: Springer Berlin Heidelberg
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Erscheinungsort:Berlin/Heidelberg
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Erscheinungsdatum:14.02.2018
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Format / Umfang:12 pages
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ISSN:
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DOI:
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Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
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Format:Elektronische Ressource
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Sprache:Englisch
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Schlagwörter:
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Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis – Band 6, Ausgabe 1
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The Deep Ritz Method: A Deep Learning-Based Numerical Algorithm for Solving Variational ProblemsE, Weinan / Yu, Bing et al. | 2018
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Berry–Esseen Bounds for Self-Normalized MartingalesFan, Xiequan / Shao, Qi-Man et al. | 2017
- 29
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Quantization of the Blow-Up Value for the Liouville Equation with Exponential Neumann Boundary ConditionZhang, Tao / Zhou, Changliang / Zhou, Chunqin et al. | 2018
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Centralizers of X-Generalized Skew Derivations on Multilinear Polynomials in Prime RingsFilippis, Vincenzo / Wei, Feng et al. | 2018
- 73
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Analysis and Optimum Plan for 3-Step Step-Stress Accelerated Life Tests with Lomax Model Under Progressive Type-I CensoringChandra, N. / Khan, Mashroor Ahmad et al. | 2018
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Properties of Exponential Ratio Type Estimators in Equal Probability Sampling: A Simulation StudyKhan, Hina / Aslam, Muhammad / Khan, Masood Amjad et al. | 2018