Machine learning demand forecasting and supply chain performance (Englisch)
Freier Zugriff
- Neue Suche nach: Feizabadi, Javad
- Neue Suche nach: Feizabadi, Javad
In:
International Journal of Logistics Research and Applications
;
25
, 2
;
119-142
;
2022
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
-
Titel:Machine learning demand forecasting and supply chain performance
-
Beteiligte:Feizabadi, Javad ( Autor:in )
-
Erschienen in:International Journal of Logistics Research and Applications ; 25, 2 ; 119-142
-
Verlag:
- Neue Suche nach: Taylor & Francis
-
Erscheinungsdatum:01.02.2022
-
Format / Umfang:24 pages
-
ISSN:
-
DOI:
-
Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
-
Format:Elektronische Ressource
-
Sprache:Englisch
-
Schlagwörter:
-
Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis – Band 25, Ausgabe 2
Zeige alle Jahrgänge und Ausgaben
Die Inhaltsverzeichnisse werden automatisch erzeugt und basieren auf den im Index des TIB-Portals verfügbaren Einzelnachweisen der enthaltenen Beiträge. Die Anzeige der Inhaltsverzeichnisse kann daher unvollständig oder lückenhaft sein.
- 119
-
Machine learning demand forecasting and supply chain performanceFeizabadi, Javad et al. | 2022
- 143
-
The impact of organisational conflict on green supplier integration: the moderating role of governance mechanismCai, Junya / Cheng, Jia / Shi, Haiqing / Feng, Taiwen et al. | 2022
- 161
-
Facilities management supply chain: collaboration of FM functions, flows and parties in the apparel sectorAbdeen, F. N. / Sandanayake, Y. G. et al. | 2022
- 181
-
Testbed simulation modelling in an open business ecosystem context – benchmarking logistics network performanceUusitalo, Kari / Laine, Petri et al. | 2022
- 203
-
Verifying the effects of digitalisation in retail logistics: an efficiency-centred approachLoske, Dominic / Klumpp, Matthias et al. | 2022