Using Bayesian Statistics to Model Uncertainty in Mixture Models: A Sensitivity Analysis of Priors (Englisch)
- Neue Suche nach: Depaoli, Sarah
- Neue Suche nach: Yang, Yuzhu
- Neue Suche nach: Felt, John
- Neue Suche nach: Depaoli, Sarah
- Neue Suche nach: Yang, Yuzhu
- Neue Suche nach: Felt, John
In:
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal
;
24
, 2
;
198-215
;
2017
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
-
Titel:Using Bayesian Statistics to Model Uncertainty in Mixture Models: A Sensitivity Analysis of Priors
-
Beteiligte:
-
Erschienen in:Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal ; 24, 2 ; 198-215
-
Verlag:
- Neue Suche nach: Routledge
-
Erscheinungsdatum:04.03.2017
-
Format / Umfang:18 pages
-
ISSN:
-
DOI:
-
Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
-
Format:Elektronische Ressource
-
Sprache:Englisch
-
Schlagwörter:
-
Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis – Band 24, Ausgabe 2
Zeige alle Jahrgänge und Ausgaben
Die Inhaltsverzeichnisse werden automatisch erzeugt und basieren auf den im Index des TIB-Portals verfügbaren Einzelnachweisen der enthaltenen Beiträge. Die Anzeige der Inhaltsverzeichnisse kann daher unvollständig oder lückenhaft sein.
- 157
-
Novel Approaches in Mixture ModelingLubke, Gitta / Grimm, Kevin J. et al. | 2017
- 159
-
An Empirical Assessment of the Sensitivity of Mixture Models to Changes in MeasurementCole, Veronica T. / Bauer, Daniel J. / Hussong, Andrea M. / Giordano, Michael L. et al. | 2017
- 180
-
Measurement Invariance and Differential Item Functioning in Latent Class Analysis With Stepwise Multiple Indicator Multiple Cause ModelingMasyn, Katherine E. et al. | 2017
- 198
-
Using Bayesian Statistics to Model Uncertainty in Mixture Models: A Sensitivity Analysis of PriorsDepaoli, Sarah / Yang, Yuzhu / Felt, John et al. | 2017
- 216
-
Power and Type I Error of Local Fit Statistics in Multilevel Latent Class AnalysisNagelkerke, Erwin / Oberski, Daniel L. / Vermunt, Jeroen K. et al. | 2017
- 230
-
Assessing Model Selection Uncertainty Using a Bootstrap Approach: An UpdateLubke, Gitta H. / Campbell, Ian / McArtor, Dan / Miller, Patrick / Luningham, Justin / van den Berg, Stéphanie M. et al. | 2017
- 246
-
Model Selection in Finite Mixture Models: A k-Fold Cross-Validation ApproachGrimm, Kevin J. / Mazza, Gina L. / Davoudzadeh, Pega et al. | 2017
- 257
-
Dynamic Latent Class AnalysisAsparouhov, Tihomir / Hamaker, Ellen L. / Muthén, Bengt et al. | 2017
- 270
-
A Comparison of Methods for Uncovering Sample Heterogeneity: Structural Equation Model Trees and Finite Mixture ModelsJacobucci, Ross / Grimm, Kevin J. / McArdle, John J. et al. | 2017
- 283
-
Pattern Mixture Models for Quantifying Missing Data Uncertainty in Longitudinal Invariance TestingSterba, Sonya K. et al. | 2017
- 301
-
Studying the Strength of Prediction Using Indirect Mixture Modeling: Nonlinear Latent Regression with Heteroskedastic Residualsde Kort, Johanna M. / Dolan, Conor V. / Lubke, Gitta H. / Molenaar, Dylan et al. | 2017