Artificial neural network modelling of cold‐crack resistance of high strength low alloy steel 950A (Englisch)
Freier Zugriff
- Neue Suche nach: Manivelmuralidaran, Velumani
- Neue Suche nach: Senthilkumar, Krishnasamy
- Neue Suche nach: Manivelmuralidaran, Velumani
- Neue Suche nach: Senthilkumar, Krishnasamy
In:
The Journal of Engineering
;
2019
, 2
;
447-454
;
2019
-
ISSN:
- Aufsatz (Zeitschrift) / Elektronische Ressource
-
Titel:Artificial neural network modelling of cold‐crack resistance of high strength low alloy steel 950A
-
Beteiligte:Manivelmuralidaran, Velumani ( Autor:in ) / Senthilkumar, Krishnasamy ( Autor:in )
-
Erschienen in:The Journal of Engineering ; 2019, 2 ; 447-454
-
Verlag:
- Neue Suche nach: The Institution of Engineering and Technology
-
Erscheinungsdatum:01.02.2019
-
Format / Umfang:8 pages
-
ISSN:
-
DOI:
-
Medientyp:Aufsatz (Zeitschrift)
-
Format:Elektronische Ressource
-
Sprache:Englisch
-
Schlagwörter:oxide particle content , cold‐crack resistance , artificial neural network modelling , gas metal arc welding process , neural nets , sensitivity analysis , plate welding , alloy steel , cracks , ANN , given input parameters , cold cracking resistance , identified process parameters , welded joints , heat input , current 950.0 A , welds , predicted observed values , plates (structures) , arc welding , preheating temperature , weld metal , artificial neural network model , propagation model , welding , oxide particles content , high strength low , impact strength , experimental data
-
Datenquelle:
Inhaltsverzeichnis – Band 2019, Ausgabe 2
Zeige alle Jahrgänge und Ausgaben
Die Inhaltsverzeichnisse werden automatisch erzeugt und basieren auf den im Index des TIB-Portals verfügbaren Einzelnachweisen der enthaltenen Beiträge. Die Anzeige der Inhaltsverzeichnisse kann daher unvollständig oder lückenhaft sein.
- 447
-
Artificial neural network modelling of cold‐crack resistance of high strength low alloy steel 950AManivelmuralidaran, Velumani / Senthilkumar, Krishnasamy et al. | 2019
- 455
-
Image edge detection method based on anisotropic diffusion and total variation modelsAbdullah Yahya, Ali / Tan, Jieqing / Su, Benyu / Liu, Kui / Hadi, Ali Naser et al. | 2019
- 461
-
DOA estimation method for multi‐path targets based on TR MIMO radarLiu, Meng‐bo / Hu, Guo‐ping / Shi, Jun‐peng / Zhou, Hao et al. | 2019