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LUH-Institutsbestand
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Survey of Deep Learning-Based Methods for FMCW Radar Odometry and Ego-Localization
Freier ZugriffDOAJ | 2024| -
End-To-End Deep Learning Material Discrimination Using Dual-Energy LINAC-CT
Freier ZugriffDOAJ | 2024| -
Beyond Training: Optimizing Reinforcement Learning Based Job Shop Scheduling Through Adaptive Action Sampling
Freier ZugriffArXiv | 2024| -
Deep Learning for Automated Visual Inspection in Manufacturing and Maintenance: A Survey of Open- Access Papers
Freier ZugriffDOAJ | 2024| -
TEE: Real-Time Purchase Prediction Using Time Extended Embeddings for Representing Customer Behavior
Freier ZugriffDOAJ | 2023| -
A review on customer segmentation methods for personalized customer targeting in e-commerce use cases
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2023| -
Chances and Challenges: Transformation from a Laser-Based to a Camera-Based Container Crane Automation System
Freier ZugriffDOAJ | 2023| -
Curriculum Learning in Job Shop Scheduling using Reinforcement Learning
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
Curriculum Learning in Job Shop Scheduling using Reinforcement Learning
Freier ZugriffDataCite | 2023| -
schlably: A Python Framework for Deep Reinforcement Learning Based Scheduling Experiments
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
On The Effectiveness Of Bottleneck Information For Solving Job Shop Scheduling Problems Using Deep Reinforcement Learning
Freier ZugriffTIBKAT | 2023| -
Visual Interactive Exploration and Labeling of Large Volumes of Industrial Time Series Data
Springer Verlag | 2023| -
On The Effectiveness Of Bottleneck Information For Solving Job Shop Scheduling Problems Using Deep Reinforcement Learning
Freier ZugriffDataCite | 2023| -
Stop Guessing in the Dark: Identified Requirements for Digital Product Passport Systems
Freier ZugriffDOAJ | 2023| -
schlably: A Python framework for deep reinforcement learning based scheduling experiments
Freier ZugriffDOAJ | 2023| -
Deep representation learning and reinforcement learning for workpiece setup optimization in CNC milling
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2023| -
Curriculum Learning in Job Shop Scheduling using Reinforcement Learning
Freier ZugriffBASE | 2023| -
Towards a Deep Learning-based Online Quality Prediction System for Welding Processes
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
Digitaler Schatten für das urbane Güterverkehrsmanagement
Freier ZugriffTIBKAT | 2023|Beteiligte: Meisen, Tobias -
Digitaler Schatten für das urbane Güterverkehrsmanagement
DataCite | 2023|Beteiligte: Meisen, Tobias -
Machine learning and deep learning based predictive quality in manufacturing: a systematic review
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2022| -
Machine learning and deep learning based predictive quality in manufacturing: a systematic review
Freier ZugriffOnline Contents | 2022| -
Continual learning of neural networks for quality prediction in production using memory aware synapses and weight transfer
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2022| -
Karolos: An Open-Source Reinforcement Learning Framework for Robot-Task Environments
Freier ZugriffArXiv | 2022| -
On reliability of reinforcement learning based production scheduling systems: a comparative survey
Freier ZugriffOnline Contents | 2022| -
On reliability of reinforcement learning based production scheduling systems: a comparative survey
Freier ZugriffSpringer Verlag | 2022| -
Dynamic Storage Location Assignment in Warehouses Using Deep Reinforcement Learning
Freier ZugriffDOAJ | 2022|
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Im FID move kann nach fachspezifischer Literatur, Forschungsdaten und weitere Informationen aus der Mobilitäts- und Verkehrsforschung gesucht werden.
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Frei zugänglicher Ausschnitt der Verbunddatenbank K10plus des GBV und des SWB mit für die Fernleihe und Direktlieferdienste relevanten Materialien.