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LUH-Institutsbestand
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VPI-FP: an integrative information system for factory planning
British Library Online Contents | 2016| -
End-To-End Deep Learning Material Discrimination Using Dual-Energy LINAC-CT
Freier ZugriffDOAJ | 2024| -
VPI-FP: an integrative information system for factory planning
British Library Online Contents | 2016| -
Recommending Semantic Concepts for Improving the Process of Semantic Modeling
Springer Verlag | 2019| -
Multi-Dimensional Production Planning Using a Vertical Data Integration Approach
A Contribution to Modular Factory DesignSpringer Verlag | 2014| -
A Modular Factory Planning Approach Based on Vertical Integration of the Information Flow
Springer Verlag | 2014| -
A Framework for Semantic Integration and Analysis of Measurement Data in Modern Industrial Machinery
Springer Verlag | 2016| -
Transferring knowledge from monitored to unmonitored areas for forecasting parking spaces
Freier ZugriffArXiv | 2019| -
Discovering Heuristics And Metaheuristics For Job Shop Scheduling From Scratch Via Deep Reinforcement Learning
Freier ZugriffBASE | 2021| -
Work Area Monitoring in Dynamic Environments Using Multiple Auto-aligning 3D Sensors
Springer Verlag | 2014| -
schlably: A Python Framework for Deep Reinforcement Learning Based Scheduling Experiments
Freier ZugriffArXiv | 2023| -
Enhancing the Learning Success of Engineering Students by Virtual Experiments
Springer Verlag | 2015| -
On The Effectiveness Of Bottleneck Information For Solving Job Shop Scheduling Problems Using Deep Reinforcement Learning
Freier ZugriffTIBKAT | 2023| -
Visual Interactive Exploration and Labeling of Large Volumes of Industrial Time Series Data
Springer Verlag | 2023| -
On The Effectiveness Of Bottleneck Information For Solving Job Shop Scheduling Problems Using Deep Reinforcement Learning
Freier ZugriffDataCite | 2023| -
Beyond Training: Optimizing Reinforcement Learning Based Job Shop Scheduling Through Adaptive Action Sampling
Freier ZugriffArXiv | 2024| -
Stop Guessing in the Dark: Identified Requirements for Digital Product Passport Systems
Freier ZugriffDOAJ | 2023| -
schlably: A Python framework for deep reinforcement learning based scheduling experiments
Freier ZugriffDOAJ | 2023| -
A Multi Level Time Model for Interactive Multiple Dataset Visualization: The Dataset Sequencer
Springer Verlag | 2011|
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Im FID move kann nach fachspezifischer Literatur, Forschungsdaten und weitere Informationen aus der Mobilitäts- und Verkehrsforschung gesucht werden.
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Frei zugänglicher Ausschnitt der Verbunddatenbank K10plus des GBV und des SWB mit für die Fernleihe und Direktlieferdienste relevanten Materialien.