The invention relates to the non-invasive detection of COVID-19 by measuring parameters of the gaseous medium exhaled by a person undergoing examination. The present method is carried out using a device (8) containing a gas sensor cell (4) for analyzing exhaled air. The cell comprises an array (1) of gas sensors with different response mechanisms, an air temperature sensor (2), an air humidity sensor (3), a measuring unit (5), a microprocessor (6), and a means for collecting and feeding air into the cell. Exhaled air is fed into the cell. The temperature and humidity of the air are measured. The temperature of the sensors is altered. A voltage pulse is fed to electrodes of the gas sensors. The response parameters of each sensor are measured. The likelihood that the person undergoing examination has coronavirus disease is determined by analyzing the averaged sensor response values according to a classifier produced using sensor response measurements from samples of healthy and COVID-19 infected persons. The result is the rapid detection of COVID-19, which can be used in test systems for day-to-day screening of individuals in crowded places with highly accurate measuring results due to an uncorrelated response from individual sensors in an array, thus providing maximum effectiveness in a minimum of analysis time.
L'invention se rapporte au domaine du diagnostic non invasif de la maladie du COVID-19 en mesurant les paramètres de la composition du milieu gazeux expiré par une personne soumise à un diagnostic. Ce procédé de diagnostic non invasif se fait l'aide d'un dispositif (8) comprenant une cellule de détection de gaz (4) afin d'analyser l'air expiré par une personne. La cellule comprend un massif de 1 à N capteurs de gaz semi-sélectifs ayant différents mécanismes de réponse (1), un capteur de température de l'air (2), un capteur d'humidité relative de l'air (3), une unité de mesure (5), un microprocesseur (6), ainsi qu'un moyen de collecte et d'envoi de l'air expiré dans la cellule de détection de gaz. Les capteurs de gaz sont choisis de manière à donner une réponse non corrélée pour des marqueurs de maladies portées par l'air expiré. On envoie l'air expiré dans la cellule de détection des gaz. On mesure la température et l'humidité de l'air entrant et on modifie la température des capteurs de gaz dans le massif. On envoie vers des électrodes du massif de capteurs de gaz une impulsion de tension ayant une longueur et une amplitude données, et on mesure la dépendance par rapport au temps de la valeur du paramètre de réponse de chaque capteur de gaz dans le massif. On calcule la valeur de la réponse de chaque capteur de gaz dans le massif. On effectue une moyenne des valeurs obtenues de la réponse de détection. On détermine une probabilité de présence d'infection par coronavirus chez une personne en analysant les valeurs moyennées de la réponse de détection en fonction d'un système de classification préalablement installé dans la mémoire du microprocesseur et obtenu grâce aux mesures de la réponse de détection du massif de capteurs pour choisir les gens sains et ceux souffrant de la COVID-19. L'échantillon étudié est en outre stérilisé et relâché dans l'atmosphère. On effectue un nettoyage des cellules de détection avant les tests suivants. On obtient ainsi un diagnostic rapide de la COVID-19 qui peut être utilisé dans des systèmes de test pour une analyse rapide quotidienne de personnes dans des lieux fortement fréquentés, avec une grande précision et une grande fiabilité des résultats de mesure grâce à une réponse non corrélée de différents capteurs du massif, ce qui garantit une efficacité maximale de l'analyse avec un temps d'analyse minimal.
Изобретение относится к неинвазивной диагностике COVID-19 путем измерения параметров газовой среды, выдыхаемой диагностируемым человеком. Способ осуществляют при помощи устройства (8), содержащего газовую сенсорную ячейку (4) для анализа выдыхаемого воздуха. Ячейка содержит массив газовых сенсоров с различным механизмом отклика (1), датчики температуры (2) и влажности (3) воздуха, измерительный блок (5), микропроцессор (6), средство сбора и подачи воздуха в ячейку. При этом подают выдыхаемый воздух в ячейку. Измеряют температуру и влажность воздуха. Изменяют температуру сенсоров. Подают на электроды газовых сенсоров импульс напряжения. Измеряют параметры отклика каждого сенсора. Определяют вероятность наличия коронавирусного заболевания путем анализа усредненных величин сенсорного отклика согласно классификатору, полученному за счет измерений сенсорного отклика для выборок здоровых и больных COVID-19 людей. Достигается быстрая диагностика COVID-19, которая может применяться в тест-системах для ежедневного скрининга людей в местах массового скопления, с высокой точностью результатов измерений за счет некоррелированного отклика от отдельных сенсоров массива, что обеспечивает максимальную эффективность при минимальном времени анализа.