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Es werden verschiedene Verfahren zur Verbesserung der Analyse von Sprachsignalen zur Spracherkennung untersucht. Dabei werden die Ausgangssignale einer Filterbank zugefuehrt. Die Analyseergebnisse sind dabei unabhaengig von Sprechgeschwindigkeit und Lautstaerke. Die Bestimmung der Merkmalvektoren erfolgt durch Quantisierung der Filterbank-Ausgangssignale. Mittels Rechnerunterstuetzung wird untersucht, ob durch eine feinere Quantisierung die Erkennungsrate des verwendeten Spracherkennungsgeraetes verbessert werden muss. Fuer die Untersuchungen wurde ein Vokabular von 14 Worten benutzt. Der Geraeteaufbau und der Arbeitsablauf dieses Multiplexsystems ist naeher erlaeutert. Dabei erfolgt eine Abtastung der Filterbandtiefpaesse und des Detektors. In einem A/D-Wandler erfolgt eine 9-Bit-Quantisierung folgender Rechnerspeicherung. Es wurde festgestellt, dass die optimale Quantisierungsfeinheit in Abhaengigkeit der Groesse der Lernstichproben bei 2 bis 3 bit liegt.