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Die flexible Verwendbarkeit von Spracherkennungssystemen in unterschiedlich störungsbehafteten, zum Zeitpunkt des Trainings unbekannten Sprachumgebungen stellt eine elementare Forderung an die Technologie der maschinellen Spracherkennung dar. Das vor diesem Hintergrund erarbeitete Sprachadaptionsverfahren weicht von bekannten Methoden der Sprachverbesserung insofern ab, als daß es das Problem der sprecher- und umweltspezifisch motivierten Sprechervariabilität nicht separat, sondern im Rahmen eines integrierten Gesamtansatzes verfolgt. Um die Leistungsfähigkeit des neuen Adaptionsverfahrens zusätzlich zu verbessern, wird es in eine sogenannte Mehrsprecher-Architektur eingefügt. Umfangreiche Erkennungsexperimente in unterschiedlich störungsbehafteten Sprechumgebungen zeigen, daß die sprecheradaptiv betriebene Mehrsprecher-Architektur an die Leistung konventioneller in der gestörten Umgebung sprecherunabhängig trainierter Erkenner heranreicht. Neben einem wirkungsvollen Lösungsansatz zur kombinierten Kompensation von sprecher- und umweltspezifischer Sprechervariabilität wird dem Leser ein umfassender Überblick über die bekannten Methoden der Sprecheradaption und Sprachverbesserung gegeben.